Nos últimos anos, a gestão da cadeia de suprimentos se tornou cada vez mais complexa e desafiadora. Isso porque fatores como a crescente complexidade de fluxos de produção, a volatilidade do mercado, a instabilidade da política internacional, a preocupação com a sustentabilidade das operações e até uma pandemia tornaram a gestão da cadeia de suprimentos um quebra-cabeça difícil de montar. Mas com as peças certas, é possível alcançar a eficiência operacional, a visibilidade e a resiliência da cadeia de suprimentos. Uma dessas peças fundamentais é a inteligência artificial. Essa tecnologia tem o poder de revolucionar as indústrias — e a gestão da cadeia de suprimentos não é exceção. No cenário empresarial dinâmico e em constante evolução de hoje, a gestão da cadeia de suprimentos já passou por uma transformação significativa com o uso da IA, simplificando processos e aumentando a eficiência.
Com uma abordagem de ponta a ponta da cadeia de suprimentos, podemos agir em as oportunidades e limitações de toda a operação. Além disso, a IA é capaz de analisar grandes volumes de dados, compreender relações, fornecer visibilidade das operações e apoiar uma melhor tomada de decisões. Neste sentido, a IA torna-se um potencial agente de transformação.
Para entender melhor, separamos seis maneiras pelas quais a IA faz a diferença na gestão da cadeia de suprimentos.
Rastreamento em tempo real de entregas e otimização de rotas
Com consumidores cada vez mais exigentes em relação ao tempo de entrega, é essencial ter precisão em ETAs e monitorar em tempo real as entregas. Sistemas movidos por IA possibilitam o isso.
Isso porque, ao integrar dados de várias fontes, como GPS e sensores, os algoritmos de IA oferecem visibilidade completa do fluxo de entrega. Desta forma, permite que as empresas mantenham os clientes informados sobre o progresso da entrega e lidem com potenciais atrasos de forma proativa.
Assim, algoritmos de IA, como os desenvolvidos pela HERE, também podem otimizar rotas de entrega com base em dados em tempo real. Isso inclui: condições de trânsito, previsões meteorológicas e fechamento de estradas. Desta forma, a IA ajusta rotas dinamicamente, reduz o tempo de entrega, o consumo de combustível e a aumenta a eficiência geral.
Previsão e planejamento da cadeia de suprimentos
A ruptura de estoque é tanto comum, quanto prejudicial para o faturamento do varejo. Quando falamos em datas sazonais, ela pode ser um desastre para a saúde financeira do negócio. Neste sentido, planejar e prever demanda é uma necessidade primária e também, felizmente, uma das principais áreas onde a IA pode atuar.
Isso porque algoritmos de IA e ferramentas de tecnologia de localização podem analisar grandes volumes de dados históricos, tendências de mercado e comportamento do cliente. Assim, a tecnologia consegue fornecer uma previsão mais precisa da demanda atual e futura. Isso permite que as empresas otimizem os níveis de estoque, reduzam rupturas e melhorem a satisfação do cliente.
Gestão eficiente de armazéns
Uma rede varejista precisa estar com seus armazéns em ordem 24 horas por dias. Caso contrário, a chance de ocorrerem falhas de estoque, quebras e ineficiência dos processos de separação e empacotamento são altas.
Por isso, a IA também está revolucionando a gestão de armazéns. Isso com sistemas movidos por IA, os armazéns podem automatizar tarefas como o rastreamento de inventário, a separação e o empacotamento.
Com sensores e dispositivos de rastreamento, a empresa pode monitorar a localização e o estado de cada item no armazém. Assim, IA analisa esses dados para prever a demanda e reorganizar o layout do armazém conforme necessário, garantindo que os produtos mais procurados estejam mais acessíveis.
Outra forma em que a IA atua na gestão de armazéns é na automatização de processos. Isso porque, algumas grandes varejistas utilizam robôs autônomos para pegar e transportar itens pelo armazém. Assim, quando coordenados por um sistema de IA, é possível determinar a rota mais eficiente para cada um, minimizando o tempo de deslocamento e aumentando a produtividade.
Leia mais: O Uso de Tecnologia de Localização na Cadeia de Suprimentos
Visibilidade em tempo real da cadeia de suprimentos
Não cansamos de ressaltar a importância da visibilidade na gestão de cadeia de suprimentos. Um bom exemplo, é uma fábrica que fabrica eletrônicos e que depende de diversos fornecedores para obter peças específicas. Com uma visibilidade aprimorada da cadeia de suprimentos, ela consegue monitorar em tempo real onde está cada componente, qual o status dos pedidos e se há atrasos ou problemas.
Para obter visibilidade da cadeia de suprimentos, a IA é a ferramenta ideal. Isso porque tecnologias movidas por IA permitem o monitoramento e rastreamento em tempo real das atividades da cadeia de suprimentos. Também integram dados de diversas fontes, como sensores, GPS e dispositivos IoT, sistemas de IA. Assim, pode fornecer uma visibilidade completa da cadeia.
Isso permite que as empresas identifiquem gargalos, gerenciem proativamente interrupções e tomem decisões baseadas em dados para otimizar a cadeia de suprimentos. Para entrega e logística, novas ferramentas, como o UniMap baseado em IA da HERE, são representações atualizadas do mundo que permitem uma rápida reação a eventos inesperados na cadeia de suprimentos.
Leia mais: A grande redefinição da cadeia de suprimentos: o caminho para a resiliência
Mitigação de riscos e resiliência
Todo negócio está sujeito à imprevistos, seja de ordem interna ou externa. Assim, precisam se adaptar e lidar com eles da melhor forma possível, de desastres climáticos à instabilidades geopolíticas. Neste sentido, tecnologias de IA podem ajudar gerentes de cadeia de suprimentos a identificar e mitigar riscos potenciais. Isso é feito da seguinte forma: analisando dados de várias fontes, como mídias sociais, notícias e previsões meteorológicas, os algoritmos de IA conseguem detectar sinais de alerta precoce de interrupções. Desta forma, permite que as empresas desenvolvam planos de contingência, redirecionem remessas e mantenham as operações.
Manutenção preditiva e controle de qualidade
A gestão de frotas é uma parte importante da cadeia de suprimentos. Por isso, manter os veículos em excelentes condições e em seu máximo potencial é fundamental. Assim, realizar manutenção preventiva desses ativos é mandatório para uma cadeia de suprimentos eficiente. Neste sentido, a IA é uma forte aliada. Com sua alta capacidade de processar e analisar grandes volumes de dados em tempo real permite, a IA pode indicar quando é necessário realizar a manutenção preventiva destes veículos. Assim, os sistemas de IA podem prever necessidades de manutenção, reduzir tempos de inatividade e otimizar cronogramas de entrega.
IA na gestão de cadeia de suprimentos: Conte com a tecnologia HERE
Essas soluções de IA para gestão da cadeia de suprimentos são especialmente eficazes quando integradas a tecnologias de localização, como as desenvolvidas pela HERE Technologies e distribuída pela Near Location. Com a análise de dados de localização em tempo real e recursos de otimização de rotas, as empresas podem não apenas prever, mas também reagir a eventos com agilidade, garantindo visibilidade completa e decisões mais assertivas em todas as etapas do processo.
Se você quer transformar a eficiência de sua cadeia de suprimentos e garantir uma operação resiliente e alinhada com as melhores práticas de mercado, conheça como as soluções da HERE podem ajudar. Entre em contato conosco e descubra como nossa tecnologia pode impulsionar sua empresa para o futuro!
