A inteligência artificial (IA) está remodelando a indústria geoespacial e desbloqueando novas oportunidades na criação de mapas e navegação veicular. Além de impulsionar capacidades essenciais para simular o mundo real e testar sistemas de direção automatizada. Em 2025, a IA continuará transformando nossa compreensão da geografia mundial e a forma como pessoas e mercadorias se deslocam de maneira eficiente do ponto A ao ponto B.
Há quase uma década, os avanços em computação em nuvem e IA desempenham um papel fundamental na transformação do campo da cartografia. É por isso que, para criar e manter mapas digitais altamente detalhados em todo o mundo, são processados dezenas de milhões de quilômetros de dados de sensores veiculares por hora. Na Here Technologies, por exemplo, há o aproveitamento de infraestruturas de nuvem de alto desempenho para implantar modelos de IA e aprendizado de máquina (ML) em grande escala. E assim, permitindo capacidades sem precedentes para atualizações automatizadas e em tempo real dos mapas.
A tendência é que as tecnologias adicionais aprimorarão a cartografia impulsionada por IA. Por exemplo, mapas semanticamente alinhados permitirão uma maior interoperabilidade entre sistemas, garantindo uma arquitetura de referência consistente para atributos cartográficos.
Ferramentas aprimoradas de imageamento por satélite e aéreo, combinadas com computação de borda, também possibilitarão um processamento de dados mais rápido, reduzindo a latência e melhorando a precisão em tempo real. Inclusive, vale destacar, que a computação de borda é um modelo de processamento de dados que ocorre próximo à fonte onde os dados são gerados. Ou seja, é especialmente útil para aplicações que exigem respostas rápidas.
Como melhorar a navegação veicular com IA
Para além da criação de mapas, a IA está revolucionando a navegação ao aproveitar o poder computacional avançado e ferramentas para identificar e atualizar mapas em tempo real. Isso acontece porque esses sistemas processam terabytes de dados de diversas fontes, como imagens de satélite, padrões de tráfego e sensores veiculares. Assim, garante que os mapas digitais reflitam com precisão as mudanças dinâmicas do mundo.
Ferramentas impulsionadas por IA também possibilitam a otimização de rotas em tempo real, utilizando modelagem preditiva para se adaptar às condições de tráfego, clima e padrões de navegação específicos dos usuários. Nesse sentido, permite uma orientação personalizada e eficiente, melhorando a segurança e reduzindo o tempo de viagem.
Os mais recentes assistentes de IA estão levando a navegação a um novo nível. Esses sistemas utilizam grandes modelos de linguagem generativa (LLMs) para fornecer orientações baseadas em linguagem de fácil compreensão. Desta forma, os usuários podem solicitar rotas otimizadas de acordo com preferências específicas. Por exemplo:
-Evitar pedágios;
-Incluir paradas em restaurantes e cafés;
-Identificar estações de recarga para veículos elétricos.
A otimizar rotas com base em restrições de tempo ou custo, essas ferramentas melhoram a gestão de frotas . Como resultado, aperfeiçoam os cálculos de tempo estimado de chegada e garantem mais comodidade para os motoristas.
Sendo assim, as atualizações remotas via IA garantem que os mapas estejam fornecendo às frotas e outros sistemas as informações mais recentes com mínimas alterações manuais. Essa capacidade é essencial para dar suporte aos sistemas avançados de assistência ao motorista e à direção automatizada, que dependem de dados cartográficos de alta precisão para operar com segurança e eficiência.
Simulando a infraestrutura viária do mundo real com IA
A IA nos dá uma visão do futuro por meio de simulações do mundo real. Por sua vez, essas simulações integram vastos conjuntos de dados, modelos de IA e mapas 3D de alta definição para criar ambientes virtuais detalhados. Sendo assim, essas ferramentas permitem que a indústria de transportes teste e refine sistemas de direção automatizada em uma ampla variedade de condições, desde cenários urbanos complexos até eventos climáticos extremos.
Essas simulações não apenas aceleram a inovação, mas também aumentam a segurança ao identificar e mitigar riscos antes de implantar novos sistemas nas estradas. Ademais, essas novas ferramentas permitem que os desenvolvedores reduzam significativamente tempo e custos de desenvolvimento, acelerando o lançamento de novas soluções no mercado. A capacidade da IA de ingerir e processar enormes volumes de dados é fundamental para criar cenários realistas e variados que ajudam a preparar veículos e infraestrutura para os desafios futuros.
Desta maneira, à medida que a indústria de transportes avança em direção a sistemas totalmente automatizados e conectados, essas ferramentas de simulação impulsionadas por IA ajudarão a reduzir custos de desenvolvimento e se tornarão indispensáveis para garantir confiabilidade e segurança em grande escala.
O futuro da criação de mapas com IA
A IA está redefinindo a criação de mapas e a maneira como interagimos com dados de localização. Portanto, ao aproveitar seu poder computacional, podemos processar e atualizar mapas em tempo real. E ainda, oferecer atualizações remotas contínuas e gerenciar as vastas exigências de dados dos sistemas geoespaciais modernos.
À medida que entramos nessa nova era, as tecnologias impulsionadas por IA continuarão moldando nossa relação dinâmica com o mundo ao nosso redor.
Este artigo foi elaborado por Damandeep Kochhar, Diretor de Plataforma e Tecnologia na HERE Technologies, e publicado originalmente no GISCafé.
