No início de uma nova série, o HERE360 analisa exemplos de como a tecnologia de localização está sendo utilizada para potencializar inovações que mudam o mundo.
Por exemplo, começando pela qualidade do ar, discute-se a relação entre densidade de tráfego e poluição. Nossas cidades estão ficando mais poluídas, e isso tem um custo sério para nossa saúde e bem-estar. A poluição do ar causa, todos os anos, cerca de 4,2 milhões de mortes prematuras em todo o mundo. Derrames, doenças cardíacas e câncer de pulmão são apenas algumas das consequências da má qualidade do ar.
“Para cidades e governos, o monitoramento da qualidade do ar pode ser usado para identificar áreas com altos níveis de poluição e otimizar as políticas de circulação urbana para melhorar a qualidade do ar”, explicou Xuening Qin, pesquisador da Universidade de Ghent e do Imec na Bélgica.
Essas informações também podem ser aproveitadas pela sociedade civil para tomar decisões como escolher locais adequados para atividades ao ar livre. Por exemplo, decidir quando abrir ou fechar as janelas de casa e evitar áreas com problemas respiratórios, como a presença de poluentes, caso alguém tenha condições respiratórias sensíveis, como asma.
No entanto, os modelos tradicionais de medição da qualidade do ar têm suas limitações. Pois as estações de monitoramento estacionárias fornecem apenas níveis médios em áreas amplas. Embora sejam altamente precisas, elas não conseguem mostrar como os níveis de poluição variam dentro dessa área.
Além disso, fontes locais, como emissões industriais ou de veículos, podem gerar pontos críticos de poluição que não são capturados pelo número médio de poluição. Por este motivo, devemos atentar para a relação entre densidade de tráfego e poluição.
O tipo de rua, velocidade do vento, temperatura e direção, além de outros fatores, são cruciais para a qualidade do ar. Por exemplo, em certas situações, os edifícios altos cercando as ruas criam os chamados “cânions urbanos” que bloqueiam a dispersão da poluição quando o vento sopra na direção errada.
O desafio
Xuening e sua equipe estão buscando desenvolver um modelo mais preciso e acessível para avaliar a poluição do ar, levando em consideração o contexto local. Para isso, eles utilizaram sensores móveis acoplados a veículos postais. No entanto, eles reconhecem que um elemento adicional faria toda a diferença.
“Como as medições da qualidade do ar criadas pelos sensores móveis são esparsas, mas os dados de tráfego estão disponíveis em abundância, poderíamos usar isso para melhorar significativamente a resolução e a precisão das estimativas de poluição sem aumentar os custos”, explicou Xuening em entrevista ao HERE360.
Xuening e sua equipe utilizaram os dados de tráfego doados pela HERE para desenvolver um novo modelo de mapeamento da qualidade do ar. Essa abordagem combinada, que integra os dados de tráfego com as medições dos sensores móveis, permitiu a criação de estimativas mais detalhadas e precisas da poluição do ar, sem a necessidade de aumentar os custos.
Os resultados da pesquisa
Após realizar testes em Antuérpia, na Bélgica, utilizando esse modelo em uma pesquisa de três anos realizada pelo Imec, a equipe obteve resultados promissores. Eles conseguiram produzir um mapa de qualidade do ar com granulação fina, que mostra claramente as variações nos níveis de poluição em distâncias próximas e em curtos períodos.
Xuening afirmou: “A relação entre a densidade do tráfego e a poluição do ar é muito real. Acreditamos que os dados de tráfego em tempo real são um dos recursos contextuais mais importantes para o nosso modelo.”
O novo modelo superou os sistemas tradicionais em três locais diferentes: estrada, rodovia e cânion de rua, demonstrando maior precisão.
Os resultados mostram que a integração dos dados de tráfego em tempo real ao modelo de mapeamento da qualidade do ar aprimora a avaliação da poluição em relação aos métodos tradicionais de monitoramento fixo. Isso permite uma análise mais precisa e detalhada.
O que vem a seguir
O mapa de Xuening identifica pontos críticos de poluição e revela seus fatores contribuintes, oferecendo insights valiosos. Além disso, o modelo de mapeamento da qualidade do ar tem aplicações comerciais. Por fim, se os consumidores estiverem dispostos a pagar, eles podem utilizar esse modelo para tomar decisões sobre onde morar, onde se exercitar e muito mais. O modelo também prevê os efeitos das mudanças no ambiente urbano na qualidade do ar.
Milhões de pessoas afetadas pela poluição do ar consideram essa notícia positiva, pois ela aborda as consequências e os impactos dessa questão. O modelo de mapeamento da qualidade do ar é uma ferramenta valiosa para compreender e enfrentar problemas da poluição, em políticas públicas e decisões individuais.
