De robôs à navegação com IA, a logística da cadeia de suprimentos avança rapidamente rumo a um futuro impulsionado pela inteligência de localização.
“O futuro da logística será moldado pela integração entre inteligência de localização, inteligência artificial (IA) e automação, promovendo mais eficiência, flexibilidade e sustentabilidade”, afirmou Bart Coppelmans, Senior Director of Product Management da HERE Technologies.
Coppelmans participou do Leaders in Logistics Summit, realizado no início deste ano em Berlim, onde líderes do setor discutiram os desafios e oportunidades da indústria logística.
A discussão acontece em um momento especialmente relevante. Entre o aumento dos custos operacionais e de mão de obra e metas de sustentabilidade cada vez mais rigorosas, o setor de logística vive um cenário delicado.
“A próxima onda de inovação em inteligência de localização terá como foco enfrentar esses desafios”, acrescentou Coppelmans.
A seguir, destacamos algumas das principais tendências que devem moldar a cadeia de suprimentos e o setor logístico em 2026.
Sustentabilidade com foco nas pessoas
De acordo com a empresa global de logística DHL, o setor de transporte e logística é responsável por quase um quarto de todas as emissões de dióxido de carbono. Por isso, não surpreende que a sustentabilidade seja apontada como uma das principais tendências para 2026.
A DHL afirma que sustentabilidade deixou de ser apenas um “diferencial”. Soluções de otimização de rotas e gestão de frotas baseadas em dados de localização permitem cargas mais eficientes, menos tempo desperdiçado e ajudam as frotas a escolher o veículo certo para cada operação.
Mas a DHL enxerga outros movimentos importantes para a logística sustentável da cadeia de suprimentos nos próximos anos. Um deles é o carbon footprint tracking. Novos dashboards permitirão que operadores acompanhem, em tempo real, suas emissões, ajudando a reduzir o impacto ambiental sem comprometer a operação.
A empresa também acredita que o uso de embalagens reutilizáveis ganhará força. “Sistemas inteligentes de rastreamento mostram quando uma caixa ou contêiner está pronto para ser recolhido no cliente ou em um ponto de devolução próximo, permitindo que seja reutilizado”, destacou a DHL em um relatório.
De AI a Z
A IA e os dados em tempo real estão transformando o cenário da logística moderna. “Sistemas orientados por IA conseguem integrar condições de tráfego em tempo real, interdições de vias e dados históricos de desempenho de entregas para ajustar rotas de forma dinâmica”, explicou Coppelmans. “Isso reduz atrasos e diminui os custos com combustível.”
E cada entrega gera novos dados. Empresas que capturam e analisam insights dos motoristas — como melhores pontos de entrega, locais com acesso restrito ou horários de pico de congestionamento — conseguem aprimorar continuamente suas operações.
No próximo ano, os sistemas de navegação baseados em IA devem dar um salto significativo. O HERE AI Assistant, que utiliza comandos em linguagem natural, é capaz de fornecer respostas rápidas e de alta qualidade para consultas complexas relacionadas à localização.
Ao combinar dados de tráfego em tempo real, interdições de vias e histórico de desempenho de entregas, o sistema de navegação com IA se adapta rapidamente às mudanças nas condições das estradas. Além de otimizar rotas com base em restrições de tempo ou custo, reduzir o consumo de combustível e minimizar atrasos.
“O HERE AI Assistant transforma a forma como os usuários interagem com sistemas de navegação veicular”, afirmou Denise Doyle, Chief Product Officer da HERE. “A solução oferece insights personalizados em tempo real, permitindo um planejamento de rotas mais inteligente, maior segurança e adaptação contínua a condições variáveis.”
Zonas de entrega eficientes
Um dos grandes desafios da entrega de encomendas é manter zonas de entrega estáveis e eficientes, mesmo quando os volumes aumentam ou diminuem. O Territory Assignment Optimization (TAO) é uma tecnologia aplicada pela Omniva, operadora logística e principal provedora de parcel lockers da região do Báltico, para enfrentar esse desafio.
O TAO utiliza IA para analisar milhares de cenários e criar áreas de entrega mais consistentes, que não precisam ser constantemente redefinidas, mesmo diante de variações de volume. Trata-se de uma solução desenvolvida e utilizada no contexto operacional da Omniva, em parceria com a HERE e a Kardinal. Porém, ainda sem disponibilidade no mercado brasileiro.
A tecnologia permite otimizar a rede logística a partir da análise de dados históricos. Dessa forma, apoia decisões como o dimensionamento ideal da frota e a melhoria da eficiência das rotas. O planejamento dinâmico é impulsionado pela HERE Matrix Routing API, que considera condições de tráfego em tempo real e oscilações na demanda por encomendas.
Ao atribuir motoristas a territórios consistentes, a Omniva aumenta a familiaridade com as rotas e melhora o desempenho operacional. A solução também foi projetada para escalar conforme a empresa expande suas operações para a Ásia Central e acompanha o crescimento do e-commerce. A combinação entre otimização da localização dos parcel lockers e rotas mais inteligentes contribui para maior produtividade e controle de custos.
A ascensão dos robôs
Os robôs autônomos devem se tornar parte essencial da cadeia de suprimentos de ponta a ponta, transformando a forma como mercadorias se deslocam do armazém até a porta do consumidor.
Um exemplo é o MobED, uma plataforma autônoma de mobilidade desenvolvida pelo Hyundai Motor Group, pronta para produção e com lançamento previsto para 2026.
O MobED utiliza navegação baseada em IA, sensores lidar e câmeras para mapear e se deslocar com segurança em ambientes complexos. Um de seus principais diferenciais é o eccentric posture control, que ajusta dinamicamente a altura das rodas e o equilíbrio do robô. E assim, permite transitar por terrenos irregulares, calçadas, transições entre ambientes internos e externos e corredores estreitos.
Para empresas de logística e entregas, isso abre novas possibilidades para entregas de pequenos volumes e last mile em áreas urbanas densas ou ambientes híbridos. Seu design modular e APIs abertas permitem personalização para diferentes aplicações, desde entrega de encomendas e alimentos até operações em armazéns.
A ABB, gigante da robótica, também apresentou o novo robô AMR P603, que promete revolucionar a logística de armazéns. Equipado com sensores e tecnologia de localização, ele navega de forma autônoma em ambientes industriais dinâmicos, sem depender de guias físicos. Segundo a ABB, o robô é cerca de 10% mais rápido do que a média dos robôs móveis autônomos.
“Veículos autônomos e drones também terão um papel cada vez mais relevante”, concluiu Coppelmans. “A inteligência de localização garantirá operações fluidas, fornecendo dados em tempo real para navegação em ambientes urbanos complexos.”
No Brasil, conte com a Near
Enquanto a logística e a cadeia de suprimentos global avança com IA, automação e inteligência de localização, a Near atua no Brasil como distribuidora das soluções HERE, conectando inovação global à realidade das operações locais.
Texto original: https://www.here.com/learn/blog/supply-chain-trends-2026
